Čo je analýza: účel a logika

Parsovanie sa stalo obzvlášť populárnym v poslednej dobe, ale jeho myšlienka vyšla najavo a bola použitá dlho. Spracovanie veľkých objemov údajov, pri ktorých zdroj nie je formalizovaný, a algoritmus je striktne pevná, relevantná a populárna úloha.

Čo je to analýza? Koncept je bežne spájaný s internetom, ale automatizácia procesov spracovania informácií má korene v lokálnom programovaní. Distribuované spracovanie informácií by nebolo tak účinné, keby nebolo predchádzalo dlhému obdobiu teórie a praxe textovej analýzy.


Všeobecná myšlienka parsovania

Program analýzy je možné vykonať v ľubovoľnom programovacom jazyku. Zdrojom údajov je:
  • internet;
  • špecifický zoznam webových zdrojov;
  • brána do lokálnej siete;
  • databáza;
  • skenovaný materiál a viac.
  • Jedným z dobrých nástrojov na riešenie úloh analýzy je serverové programovanie v PHP, XML, CSS, HTML a iné podobné formáty dát sú najvyhľadávanejšie a najčastejšie zdroje.
    Výsledok analýzy, napríklad:
  • dynamika menového trhu;
  • cenové ponuky na burze cenných papierov;
  • klimatické údaje;
  • aktualizácia softvéru;
  • správy a udalosti vo svete atď.
  • Rozsah aplikácie určuje a dopĺňa konkrétny obsah konceptu, umožňuje vám pochopiť, čo je parsovanie.

    Vplyv oblasti úloh na parsovací algoritmus

    Práca informačných systémov v oblasti obchodovania s akciami je výrazne odlišnáz práce skladu. V prvom prípade existuje prísne špecifické, zriedkavo variabilné spektrum zdrojov a pevný algoritmus na získanie požadovaných údajov. V druhom prípade je potrebné rozpoznávanie obrázkov, grafické informácie sa premenia na text.


    Je zrejmé, že takéto spracovanie je v týchto dvoch prípadoch. Je podstatne odlišný:
  • pre pochopenie pôvodného textu;
  • algoritmom jeho spracovania.
  • Zhromažďovanie informácií o klíme sa nemôže zakladať na striktne vymedzenom rozsahu zdrojov. V tejto doméne sa nielen počet volieb na získanie zdrojových informácií, ale aj pravdepodobná zmena logiky analýzy zmení. Mnohé finančné stránky alebo geografické zdroje (klíma, počasie, predpovede) ponúkajú návštevníkom nie svoje stránky, ale možnosť stiahnuť aktualizované informácie. Vyskytol sa problém - robiť analýzu súboru. Často nie je dostatok, aby sme prijali nové riadky, ktoré neboli v predchádzajúcich úlohách. Často prevzatý súbor obsahuje znova zmeny vo vašom obsahu. Pri písaní účinných programov na analýzu by tento bod nemal byť vylúčený ani v prípadoch, keď sa rozsah aplikácie zdá statický.

    Analýza analytickej logiky

    Vo väčšine prípadov takýto rozbor určuje programátor. To môže byť ovplyvnené zákazníkom. Často nápady a algoritmy vývojára, najmä na úrovni spoločnosti, sú vážnym know-how a obchodným tajomstvom autora. Pozeranie sa na prácu vyhľadávačov, ktoré naraz analyzovali internetový priestor zhromažďovaním informácií; ktoré sú neustále aktualizovanézhromaždili, ktorí chcú zachovať svoj arzenál informácií o moderné a aktuálnej úrovni, si uvedomiť, že vždy existuje rad:
  • vypnúť (key vyžiadanie);
  • vyhľadávanie vyhľadávania (odpoveď na požiadavku).
  • Jedná sa o klasický vzorec analýzy, pod ktorým je jedinečný základ. Rozobrať algoritmus riešiť ťažké, ale spoločne analýzu kľúčových slov a porovnávanie SERPs, môžete určiť správne použitie rôznych nástrojov. Hlavným kritériom pre akýkoľvek informačný proces: súlad úlohy s prijatým riešením. Dobrým doplnkom k rozhodnutiu je jeho význam. Nie každý web správy o prostriedkoch na svojich stránkach aktualizované informácie o dátume, ale ak ste v porovnaní predchádzajúce výsledky s aktuálnym rozobrať, je možné posúdiť, ako túto aktualizáciu zdrojov.

    Dynamika hraničí analýze

    To, čo je rozobrať - Je to pochopiteľné, keď je cieľom získať požadované informácie. Existujú kritériá, existuje spektrum zdrojov údajov a účel. Môžu existovať ďalšie objasnenia podmienok úlohy a myšlienky o požadovanom riešení. Ak používate PHP XML, CSS, HTML, potom nie sú žiadne problémy. Tieto jazykové popisy sú prísne formálne a pri správnom používaní regulárnych výrazov môžete mať spoľahlivý výsledok. V prípade, že tvorca zdroj, ktorý Parsee, meniace sa štruktúru opisu stránky alebo pridanie nových značiek, požadované informácie nie je viazané na písomný regulárny výraz, a výsledok bude obsahovať nepresné vzorku. Rozšírenie rozsahu analýzy môžete rozšíriťmnožstvo informácií a potom zadajte prijaté, alebo zúžiť limity vyhľadávania a získať minimálne informácie. V prvom prípade je potrebné vynaložiť dodatočné náklady na filtráciu prijatej vzorky, v druhom prípade je ľahké vynechať niečo dôležité. Najlepším riešením je formalizovať cielené informácie nielen z hľadiska očakávaného obsahu a označenia prostredia, ale v kontexte prvej a dynamiky druhej. Akumulovať skúsenosti prostredia značky s potrebným obsahom je s pomerne vysokou pravdepodobnosťou možné určiť hranice požadovanej pozície, nemali veľký výber zbytočných a nestratili význam.

    Súvisiace publikácie