Pokročilé funkcie programu Excel poskytujú nenahraditeľné a pohodlné metódy pre rôzne štatistické výpočty a analýzy. Jednou z takýchto funkcií je interval spoľahlivosti používaný na vyjadrenie miery neistoty spojenej s výskumom. Intervaly dôveryhodnosti v programe Excel sú vyhodnotenie udalostí v kombinácii s overovaním pravdepodobnosti. Poskytujú pravdepodobný rozsah pomerov vzoriek alebo selektívny priemer skutočného podielu /priemeru nájdeného v populácii a zobrazujú sa ako: skóre +/- chyba.
Funkcia intervalu spoľahlivosti
Pri každom prieskume a výskume sú intervaly spoľahlivosti skvelým spôsobom, ako pochopiť úlohu chýb vzoriek v priemerných percentách. Pre každý prieskum, pretože výskumníci vždy skúmajú iba časť väčšieho výpočtu, ich odhady sú neisté, čo budú chyby vzorky.
Interval spoľahlivosti (CI) poskytuje predstavu o tom, koľko môže priemerná hodnota kolísať. Predstavuje rozsah hodnôt, ktoré sú rovnako zamerané na známu priemernú veľkosť vzorky. Čím vyššia je úroveň spoľahlivosti (v percentách), tým menší je interval, tým sú výsledky presnejšie. Skúmanie vzoriek s väčšou variabilitou alebo veľkými štandardnými odchýlkami generuje širšie intervaly spoľahlivosti v programe Excel. Existuje pomer inverznej odmocniny medzi DI a veľkosť vzorky. Menšie veľkosti vytvárajú širšie CI, aby boli presnejšieOdhady alebo zníženie tolerancie chýb na polovicu, trvá asi štyri-násobné zvýšenie veľkosti vzorky.
Konštrukcia priemerná súhrnná
K vytvoreniu interval spoľahlivosti pre stredné agregátu, za predpokladu, veľkosť vzorky pravdepodobnosť, je nutné použiť funkciu "dôvery" v programe Excel, ktorý používa normálne rozdelenie pre výpočet hodnoty trust. Napríklad výskumníci náhodne vybrali 100 ľudí, namerali ich hmotnosť a stanovili priemerne 76 kg. Ak viete, priemer pre ľudí určitého mesta, je nepravdepodobné, že je to pre väčšie skupiny bude mať rovnakú priemernú hodnotu ako vzorka pozostávajúca z iba 100 osôb. Oveľa viac pravdepodobné, že priemer vzorky 76 kg, môže byť približne rovnaká (neznáme) populyatsyonnomu priemer a je potrebné vedieť, ako presný je odhadovaná reakcia. Táto neistota spojená s odhadom intervaloch, tzv stupeň dôvery, zvyčajne 95%. Funkcia dôvery "(alfa, sigma, n), vráti hodnotu, ktorá je použitá na vytvorenie MDI priemerný počet obyvateľov. Predpokladá sa, že tieto vzorky spĺňajú štandardné normálne rozdelenie sa známy sigma štandardnej odchýlky a veľkosť vzorky je n. Pred vypočítaný interval spoľahlivosti Excel 95%, pričom sa ako alfa 1 - 095 = 005.
formáty funkcie spoľahlivosti
funkcie spoľahlivosti, alebo úver, medze spoľahlivosti určený. - dolná a horná hranica CI je 95% miera napríklad v štúdii o dokonalosti, Zistilo sa, že 70% ľudí v meste leží Borjomiv porovnaní s Pepsi s hodnotou CI 3% a úrovňou spoľahlivosti 95%, potom existuje 95% pravdepodobnosť, že skutočný podiel sa pohybuje od 67 do 73%. Funkcie "CONFIDENCE" sa zobrazujú pod rôznymi syntaxami v rôznych verziách programu Excel. Napríklad Excel 2010 má dve funkcie: "TRUST .NORM A TRUST.T", ktoré slúžia na výpočet šírky "CI TRUST NORM" sa používa, keď je známa štandardná odchýlka merania. V opačnom prípade použite "TRUST.T", hodnotenie vychádza z údajov vzorky. Intervaly dôvery v programe Excel do roku 2010 mali iba funkciu "CONFIDENCE". Jeho argumenty a výsledky boli podobné argumentom funkcie "TRUST .NORM". Prvý je k dispozícii v neskorších verziách programu Excel pre kompatibilitu. # Číslo! Vyskytne sa chyba, ak alfa je menšia alebo rovná 0 alebo vyššia alebo rovná 0. Táto štandardná odchýlka je menšia alebo rovná 0. Určená veľkosť argumentu je menšia ako jedna. # VALUE! Vyskytne sa chyba, ak niektorý z poskytnutých argumentov nie je číslo.
Interpolačná funkcia dôvery
"TRUST". je klasifikovaná podľa štatistickej funkcie a vypočíta a vráti CI priemer. Excellové dôveryhodné intervaly môžu byť pre finančnú analýzu veľmi užitočné. Ako analytik, "TRUST". Pomáha pri prognózovaní a prispôsobovaní širokej škále cieľov optimalizáciou finančných rozhodnutí. To sa vykonáva pomocou grafického znázornenia údajov v množine premenných. Analytici môžu prijímať efektívnejšie rozhodnutia založené na štatistických informáciách poskytovaných normálnymiDistribúcia. Napríklad môžu nájsť prepojenie medzi príjmami a výdavkami, ktoré trávia na luxusných položkách. Pre výpočet CI pre stredné kolektívne vrátený hodnote aktív by mal byť pridaný odpočítaná zo vzorky priemeru. Napríklad pre priemernú veľkosť vzorky x: interval Trust = x ± TRUST. Príklad interval spoľahlivosti vynikajú - že by sme uvedené nasledujúce informácie:
Hladina významnosti: 005.
Štandardná odchýlka populácie: 25
Veľkosť vzorky: 100.
Funkcie Excel interval spoľahlivosti CI sa používa na výpočet hodnoty 005 (tj 95% hladine spoľahlivosti) pre vzorku priemerného času na štúdium dobu prepínania úrad pre 100 osôb. Priemerná veľkosť vzorky je 30 minút a štandardná odchýlka je 25 minút. Interval spoľahlivosti je 30 ± 048999 zodpovedajúce 29,510,009 a 3,048,999 rozmedzí (v minútach).
časové intervaly a normálne rozdelenie
Najznámejší Použitie intervalu spoľahlivosti znamená "chybové chyby." V anketách je chyba plus alebo mínus 3%. DI sú užitočné v kontextoch, ktoré presahujú túto jednoduchú situáciu. Môžu sa používať s abnormálnymi rozdeleniami, ktoré sú veľmi skreslené. Ak chcete vypočítať interval spoľahlivosti predikcie Excel vyžaduje nasledujúce stavebné bloky:
priemer.
Štandardná odchýlka pozorovania.
Počet prieskumov verejnej mienky vo vzorke.
Úroveň dôvery, ktorú je potrebné uplatniť na CI.
Pred vytvorením intervalu dôvery v programe Excel skúmajúIde o priemernú veľkosť vzorky, pričom sa začína rozhodovať o tom, ktoré percento ostatných vzorových zariadení sa má akceptovať, ak boli zhromaždené a vypočítané v tomto intervale. Ak áno, 95% možných vzoriek bude zachytených CI zo 196 štandardných odchýlok nad a pod vzorkou.
Štandardný chybový priemer
Prijateľný interval alebo chyba sa neakceptuje s prihliadnutím na chybu merania alebo skreslenie posunu, takže skutočná neistota môže byť vyššia, ako je uvedené. Pred výpočtom intervalu spoľahlivosti v programe Excel by mal byť výpočet poskytnutý s dobrým zberom údajov, spoľahlivými meracími systémami a uspokojivým návrhom prieskumu. Intervaly dôveryhodnosti sa dajú získať niekoľkými spôsobmi: použitím SigmaXL, popisných štatistík, histogramov, intervalov 1-t-testu a spoľahlivosti, jednostranných tabuliek ANOVA a Multi-Vari. Grafické zobrazenie CI pre priemernú spokojnosť vytvára diagram Multi-Vari (s 95% CI strednými možnosťami) pomocou dát Customer Data.xls. Body zodpovedajú samostatným údajom. Značky ukazujú maximálny limit spoľahlivosti 99% a priemerný limit 95%. Teraz testovanie hypotéz sa použije na poskytnutie presnejších priemerných hodnôt spokojnosti a určenie štatistickej významnosti výsledkov.
Výpočet pomocou SigmaXL
Intervaly dôvery sú veľmi dôležité pre pochopenie a prijímanie rozhodnutí o nich. Na výpočet CI pre určitý podiel použite SigmaXL & gt; Šablóny a kalkulačky & gt; hlavnýmštatistické šablóny & gt; 1 interval dôvery. Pred nájdením intervalu dôvery v programe Excel postupujte nasledovne:
Otvorte klient Data.xls.
Kliknutím na kartu List 1 alebo F4 aktivujete posledný pracovný hárok. Kliknite na položku SigmaXL & gt; Štatistické nástroje & gt; Popisné štatistiky.
Začiarknite políčko "Použiť celú tabuľku údajov".
Kliknite na tlačidlo "Ďalej".
Zvoľte "Celková spokojnosť", kliknite na "Číselné údaje premenné" (Y).
Zvoľte "Typ zákazníka", kliknite na položku "Kategória skupiny" (X1). Predvolená úroveň spoľahlivosti je 95%.
Kliknite na tlačidlo OK.
uviesť, že 95% interval spoľahlivosti znamená priemerný parameter skutočný populácie (priemer, štandardná odchýlka a pomer) sa bude pohybovať v rozmedzí 19 krát z 20. Bude prezentované užívateľovi, zodpovedal 95% interval spoľahlivosti pre každý rámec. Priemer (95% CI). 95% interval spoľahlivosti štandardná odchýlka (95% CI Sigma - nie je zameniteľný s úrovňou kvality Sigma procesu).
, štatistiky a úroveň spoľahlivosti
Interval spoľahlivosti nie je číslo, v ktorom je skutočná hodnota nájdený s presnosťou. Skutočne náhodná hodnota teoreticky môže brať do úvahy všetky možné hodnoty v zákonoch fyziky. Interval spoľahlivosti - je skutočne oblasť, v ktorej platia (neznáme parametre skúmanej v populácii s najväčšou pravdepodobnosťou pravdepodobnosť, že zvolil Pri použití intervalu na základe výpočtu prahovej dôvery, neistota a bezpečnostným faktorom Pred definovať interval spoľahlivosti .. excel, definujte tieto prvky, ktoré na ňom závisiaz parametrov:
Variabilita nameraných charakteristík.
Veľkosť vzorky: Čím väčšia je, tým vyššia je presnosť.
Metódy odberu vzoriek.
Úroveň dôvery - s.
Úroveň dôvery je zárukou dôvery. Napríklad pri úrovni spoľahlivosti 90% to znamená, že 10% rizika bude zlé. Spravidla je 95% interval spoľahlivosti dobrou praxou. Preto je maximálna úroveň spoľahlivosti väčšia, tým väčšia je veľkosť vzorky. Faktor marže je ukazovateľ odvodený priamo od prahu spoľahlivosti. V tabuľke sú uvedené niektoré príklady najbežnejšie používaných hodnôt.
Úroveň spoľahlivosti s
Pomer marže pri n> 80%
128
85%
) 144
90%
1645
80)
196
96%
233
99%
2575
na výpočet
V prípade, že je potrebné odhadnúť priemernú hodnotu počtu obyvateľov zo vzorky, určte interval spoľahlivosti. Závisí od veľkosti vzorky a práva premennej. Vzorec na výpočet intervalu spoľahlivosti v programe Excel vyzerá takto:
Horná hranica rozsahu = približný priemer + koeficient poľa * štandardná chyba.
Hodnota t závisí od veľkosti vzorky: n> 30: pomer zásob normálneho práva, nazvaný z. n V tejto situácii existujú jednotkypriemerné hodnoty. Výskumný pracovník bude musieť poznať štandardnú odchýlku nie od počiatočných a individuálnych pozorovaní, ale od finančných prostriedkov, ktoré sú vypočítané na základe nich. Táto odchýlka má názov - štandardná chyba priemeru.
Chyby
Premenlivosť údajov sa používa na grafoch na indikáciu chyby alebo neistoty merania. Poskytujú všeobecnú predstavu o tom, ako presné merania sú, alebo naopak, ako ďaleko od ohlásenej skutočnej hodnoty a sú zostavené vo forme chybových pásiem. Predstavujú jednu štandardnú odchýlku neistoty, jednu štandardnú chybu alebo definovaný interval spoľahlivosti (napríklad interval 95%). Tieto hodnoty sa nezhodujú, takže vybrané opatrenie by sa malo uviesť v grafe alebo v texte. Chybové pásma sa môžu použiť na porovnanie dvoch hodnôt, ak sú splnené štatisticky významné podmienky. Chybové čiary označujú prijateľnosť funkcie, to znamená, ako dobre popisuje údaje. Vedecké práce v experimentálnych vedách zahŕňajú chyby vo všetkých grafoch, aj keď prax je trochu iná a každý výskumník má svoj vlastný štýl chýb. Chybové pásma môžu byť použité ako priame manipulačné rozhranie na ovládanie pravdepodobnostných algoritmov pre hrubý výpočet. Chybové pásma môžu byť vyjadrené ako znamienko plus alebo mínus (±). Plus je horná hranica a mínus je dolná hranica chyby.
Kalkulátor kritickej hodnoty
Pre správnu definíciu CI existujú významné online kalkulačkyzjednodušiť prácu. Spustí sa proces určovania zberu údajov. Je základom všetkého výskumu. Spoľahlivá vzorka vám pomôže pri rozhodovaní o podnikaní s dôverou. Prvou otázkou, ktorú je potrebné riešiť, je správna definícia cieľovej skupiny, je veľmi dôležitá. Ak výskumník uskutoční prieskum s ľuďmi mimo tejto skupiny - nie je možné úspešne dokončiť túto úlohu. Ďalším krokom je rozhodnúť, koľko ľudí potrebuje rozhovor.
Odborníci vedia, že malá reprezentatívna vzorka odráža myšlienky a správanie skupiny, z ktorej bola zostavená. Čím je vzorka väčšia, tým presnejšie predstavuje cieľovú skupinu. Avšak rýchlosť zlepšenia presnosti klesá s nárastom veľkosti vzorky. Napríklad zvýšenie o 250 až 1000 dvojnásobok presnosti. Rozhodnite o veľkosti vzorky na základe faktorov, ako sú: dostupný čas, rozpočet a požadovaný stupeň presnosti. Existujú tri faktory, ktoré určujú veľkosť AI pre túto úroveň istoty:
veľkosť vzorky;
percent vzorky;
počet obyvateľov.
Ak 99% respondentov uviedlo "Áno" a 1% povedalo "Nie", pravdepodobnosť chyby je malá, bez ohľadu na veľkosť vzorky. Avšak, ak je percento 51 a 49%, pravdepodobnosť chyby je oveľa vyššia. Je jednoduchšie si byť istý extrémnymi odpoveďami ako priemer. Pri určovaní veľkosti vzorky požadovanej pre danú úroveň presnosti musíte použiť najhoršie percento (50%). Nižšie je uvedený vzorec na výpočet intervalu spoľahlivosti vo veľkosti vzorky programu Excelonline kalkulačka.
intervalu spoľahlivosti Výpočty ukazujú, že skutočné náhodný vzorka populácie týka. Ak nie je prieskum náhodný, nemôžete sa spoliehať na intervaly. Nepravidelné vzorky zvyčajne vznikajú v dôsledku nedostatkov v postupe.
vytvoriť lineárne grafy
Vytvorenie grafu v Excel intervalu spoľahlivosti je pomerne jednoduchý. Najprv vytvorte riadkový diagram. Potom vyberte možnosť "Nástroje diagramov" & gt; Rozloženie & gt; Chybový panel & gt; "Rozšírené možnosti panelu". V rozbaľovacej ponuke dialógového okna môžete vybrať pozitívne alebo negatívne chyby alebo obidve. Môžete si vybrať štýl a vybrať sumu, ktorú chcete zobraziť. Môže to byť pevná hodnota, percento, štandardná odchýlka alebo vlastný rozsah.
V prípade, že údaje je štandardná odchýlka z omeškania za každý bod, vyberte rozhranie a kliknite na tlačidlo "Určiť hodnotu." Potom sa zobrazí ďalšie rozbaľovacia ponuka, môžete vybrať rozsah buniek pre pozitívne aj negatívne panely.
Poradie výstavby grafu:
Pripravte údaje. Po prvé, okrem priemerných hodnôt je potrebné pre výpočet štandardnej odchýlky (alebo chyba).
Potom riadok 4 potreba pre výpočet hornú hranicu skupiny, teda výpočet B4: = B2 + B3 V riadku 5 potreby pre výpočet dolnej hranice rozmedzí, tj výpočet B5 je: = B2-B4
(131 ) Vytvoriť plán. Zvýraznenie linky 124 a 5 tabuľky a kliknite na tlačidlo "Vložiť» & gt; Plán & gt; "Okruhový diagram".Excel vytvorí lineárny diagram.
Odstráňte legendu a riadok mriežky.
Potom kliknite pravým tlačidlom na hornú skupinu rozsahov a zvoľte "Zmeniť typ grafu".
Formátové rozsahy spoľahlivosti. Ak chcete dokončiť graf, jednoducho naformátujte hornú sériu s modrou výplňou (v súlade s modrou čiarou) a spodnou sériou - bielu náplň.
V tomto grafe je ľahké vidieť hranice chýb, ale ak je veľa dát, vzhľad bude náhodný. Na prvý pohľad je hranica spoľahlivosti oveľa zreteľnejšia s prihliadnutím na priemernú hodnotu vzorky a stane sa čoraz tesnejšia vzhľadom na zvýšenie počtu vzoriek
