Triedy Pythonu sú základným pojmom. Je základom štandardnej knižnice, práce najobľúbenejších programov a samotného jazyka. Ak sa chcete stať viac než len nováčikom, musíte pochopiť podstatu a princíp práce s triedami a predmetmi.

Aké sú triedy

Toto je základná programová zložka PLO. V Pythone sa triedy používajú na implementáciu nových typov objektov a sú vytvorené pomocou špeciálnej triedy inštrukcií. Z vonkajšieho hľadiska sa podobajú štandardným vloženým dátovým typom, ako sú čísla alebo sekvencie. Ale v objektoch triedy existuje významný rozdiel - zachovanie dedičstva.


Objektovo orientované programovanie na Pythone je založené výlučne na hierarchickom dedičstve tried. Ide o univerzálny spôsob prispôsobovania a opätovného použitia kódu. Ale objektovo orientovaný prístup nie je povinný. Python nemá problém, ktorý umožňuje iba procedurálne a funkčné programovanie. Hlavnou úlohou tried v Pythone je dátový paket a spustiteľný kód. Sú syntakticky podobné vyhláseniu def. Rovnako ako funkcie vytvárajú svoje menné priestory, ktoré je možné opakovane volat z akejkoľvek časti programu. Prečo ich potom potrebujú? Triedy sú silnejším a všestranným nástrojom. Väčšina ich potenciálu sa odhaľuje v čase vzniku nových objektov.

Význam tried a princíp dedičnosti

Každý objekt má svoj vlastný priestor názvov, ktorý možno naprogramovať, zadávať premenné avytvoriť akékoľvek funkcie. Existujú aj atribúty zdedené z triedy object.attribute. To je význam OOP.


Vďaka dedičnosti je vytvorený strom hierarchie. V praxi to je nasledovné. Keď sa interpret narazí výraz object.attribute, že začne hľadať prvý výskyt zadaného atribútu v triede. Nepriraďuje zistiť, Larry pokračuje hľadanie všetky súvisiace triedy, ktoré sú v strome vyššie, zľava doprava. Strom vyhľadávania zahŕňa:

superclasses, ktoré sú v hornej časti hierarchie a implementujú všeobecné správanie;

podtriedy - sú nižšie;

kópií - prvky programu s dedičným správaním.

Na obrázku je zobrazený strom triedy Python. Príklad ukazuje, že triedy 2 a 3 sú nadradené. V dolnej časti sú dve kópie inštancie 1 a 2 v strednej - trieda do triedy 1. Ak napíšete výraz Instance2.w, bude to robiť tlmočníka vzhľad .W hodnotu atribútu takto:

instance2;

Trieda 1;

trieda 2;

Trieda3.

Názov .w sa nájde v nadradenej triede. Na terminológii OOP to znamená, že inštancia 2 "zdedí" atribút .w triedy 3. Upozorňujeme, že kópia obrazu zdedí len štyri atribúty: .W, .x, .y .Z:

Za kópie Instance1.x a atribút Instance2.x nájdený .x Class 1, kde hľadanie sa zastaví do triedy 1 strom je nižšia ako triedy 2.

Instance1.y a atribút Instance2.y nájdený .y trieda 1, kde sa vyhľadávanie zastaví, pretože to je jediné miesto, kde sa objaví.

kopíruje Instance1.z a Instance2.z interpret nájde .Z triedy 2pretože je umiestnená vo stromu na ľavej strane než CLASS3.

Instance2.atrybut meno .name sa nachádza v instance2 bez hľadania stromu.

Predposledný odsek je najdôležitejšia. To ukazuje, ako triedy 1 prepíše atribút .x, .x nahradenie nadradenej verziu triedy 2.
,

a metodika kópie

OOP prevádzkuje dve hlavné koncepcie: Triedy a objekty. Triedy sú vytvára nové typy, triedy a objekty v Pythone majú svoje kópie. Napríklad všetky celočíselné premenné vzťahujúce sa k integrovanému dátový typ int. V OOP jazyka sú inštancie triedy int. Triedy sú stanovené hlavné smery, a objektov prostredníctvom výziev. Môžu ukladať dáta a mať svoje funkcie alebo triedne metódy. V Pythone terminológie je dôležitá. S pomocou nezávislých programátorov charakteristické rysy od tých, ktoré patria do tried. Premenné týkajúce sa predmetov nazývaných pole. Existujú dva typy polí v PLO. Prvý z nich - premenná patriaci do celej triedy, druhé - variabilné jednotlivé vzorky. Polí a metód s atribútmi triedy. V Pythone sú písané v bloku kóde po triede kľúčových slov.

Spôsob a vlastný význam

spôsob - názov funkcie s voliteľným seba. To je pripojené k hornej časti zoznamu parametrov. Ak je to žiaduce, premenná môže byť volaná iným menom, ale táto iniciatíva medzi programátormi nie je vítaný. Self - štandardné, ľahko rozpoznateľný názov v kóde. Špeciálne pre prácu s ním nejaký navrhnutý vývojové prostredie. Aby bolo možné lepšie pochopiť význam seba v PLO, predstavte si, že máme triedu pomenovanú Classa a spôsob Metoda:

trieda Classa;

def metódaA (self, argument1 argument2).

Objekt objectA je inštancia ClassA a volanie metódy vyzerá takto:

objectA.methodA (argument1 argument2).

Keď tlmočník vidí tento krok, automaticky prevádza takto: ClassA.methodA (objectA, argument1 argument2). To znamená, že inštancia triedy používa vlastnú premennú ako odkaz na seba. # expresie f [i] je f .__ GetItem __ (i)

4

, pre i v rozsahu

print (F [i] end = «») # je __getitem __ (F, i) v každej iterácii

014 916

Pri použití tejto metódy, môžete vykonať operáciu extrakciu strih, ktorý je často používaný pri práci so sekvenciami. Pri spracovaní zoznamu štandardných transakcií syntax je nasledujúca:

Register = [13, 6, "a", "c", 74,9]

Zoznam [2: 4]

[6, "a", "c", 74.9]

Zoznam [: -1]

[13, 6, "a", "c"]

Zoznam [:: 2]

[13 "a" 74,9 ]

trieda, ktorá implementuje metódu __getitem__:

Indexer trieda

moy_spysok = [13, 6, "a", "c", 74,9]

def __getitem__ (vlastné, indexové): # Volané kedyindexovanie alebo výpis plátok

print («GetItem:», index)

return self.moy_spysok [index] # Vykoná výťažky indexovanie alebo znížiť

X = Indexer ()

X# Pri indexovanie __getitem__ prijíma celé číslo

GetItem: 0

, 13

X [2: 4] # Pri ťažbe rez __getitem__ dostane rez objekt

GetItem: plátok (apríl 2 Žiadny)

["a", "c"]

Adresa prisudzovať

Pre odkaz na zvláštne atribút metóda sa používa __getattr__. On použil názov atribútu ako reťazec v prípade pokusov, ako sa dostať odkaz na neexistujúce alebo vágne atribútu. Keď tlmočník môže nájsť požadovaný objekt v stromovom dedičstve, __getattr __. Nie je volaný. Metóda je vhodná pre všeobecný spracovanie požiadaviek na atribúty:

, trieda Gone:

def __getattr __ (self, atname):

, ak atname == «veku»:

návrat 20

ďalej:

zvyšuje, AttributeError atname

, D = uplynulý ()

D. vek

20

D. meno

AttributeError: name

Trieda preč a jej kópia D nemajú žiadne atribúty. Preto, keď sa odkazuje na D. veku automaticky vyvolaná metóda __getattr__. Samotná kópia sa prenáša ako ja a názov neurčitého "veku" v riadku atname. Trieda vráti výsledok odvolania na meno D. veku, a to napriek skutočnosti, že tento atribút nie je. Ak sa neočakáva, že atribút class spôsob spracovania __getattr__ je zapustený výnimku, a tým aj interpret odovzdáva informácie, že názov v skutočnosti je neistá. V tomto prípade pokus o odkaz na meno D. vedie k chybe. Metóda funguje podobným spôsobomPreťaženie operátorov __setattr__, zachytenie každého pokusu o priradenie hodnôt atribútov. Ak je táto metóda zapísaná v telo triedy, výraz "self.attitude = hodnota" sa prevedie na výzvu metódy self .__ setattr _ ("atribút", hodnota). Opísali sme len niekoľko existujúcich metód preťaženia. Celý zoznam je v štandardnom jazykovom sprievodcovi a obsahuje oveľa viac mien.

Ďalšie funkcie

OOP sa niekedy používajú na komplexné a neštandardné úlohy. Vďaka dedičnosti tried v jazyku Python sa rozširuje a prispôsobuje správanie vstavaných dátových typov a ich schopnosti. Ak nie ste spokojný so skutočnosťou, že indexovanie v sekvenciách začína od začiatku, môžete ho opraviť pomocou inštrukcie pre triedu. Ak to chcete urobiť, musíte vytvoriť podtriedu zoznamu typov s novými názvami všetkých typov a vykonať potrebné zmeny. Tiež v PLO v jazyku Python sú dekoratéry funkcií, statické metódy a mnoho ďalších komplexných a špeciálnych techník.