Informácie sú úžasný a mnohostranný výskumný objekt. Predmetom porozumenia a aplikácie informačného fenoménu sa rýchlo zvyšuje, ako aj rozsah výskumu tohto predmetu, aplikácia poznatkov v praxi.
V dnešných predstaveniach o systémoch riadenia moci moci je myšlienka vzťahov vzťahov taká veľká a neporušená, že všetky ostatné modely prezentácie informácií sú stále opísané rovnakým spôsobom.
pevné - dynamika báza znalostí
Model Klasifikácia dát - statický. Ak chcete vytvoriť nejaké modelové odborníci zhŕňajú nahromadené potenciál, kresliť obrázky, odkazy medzi dátami a určiť (napríklad tematické oblasti - textový editor):
text - odsek alebo odseky veľa;
každý odsek je zostavený z návrhov;
nie každý odsek má jednu vetu;
Každý návrh môže obsahovať niekoľko viet alebo slov;
takmer všetky frázy pozostávajú zo slov;
slová sú písmená.
Ukazuje sa, že štruktúra databázy a spektra, ktorá bola založená na začiatku kontroverzné. Tento formálny model, záleží na aplikácii, tam je vždy podlieha vývoju nápadov. Ale akonáhle maľované obrázky a odkazy sú postavené, sa zdá, že slová môžu obsahovať údaje, aby bol skratka, názov krajiny a slovo, ktoré nevadí, a ďalší bod môže obsahovať odkazy na webové zdroje, alebo troma bodmi. V každom prípade to bude mať nový zmysel.
Neistota významu
Uvádza sa: názov krajiny. Jeho predpokladaná hodnota je RF =Rusko = Ruská federácia. Je to však aj asociácia so ZSSR a 15 republikami. Existujú ďalšie možnosti pre názvy rôznych krajín. India = kolónie = vzťah s Anglickom. Amerika = USA = štáty = územie otvorené Columbusom = územie, kde sa zástupcovia iných krajín zhromaždili a vytvorili nový národ, ktorý je z mnohých dôvodov kontroverzný.
Slovo, na ktorom nezáleží, môže byť "adresa" v konkrétnom informačnom priestore. Toto je výhovorka pre vývoj databázovej technológie. Jedna vec je, ale má toľko zmyslu, pokiaľ ide o celú technológiu, a zaväzuje sa prehodnotiť kľúčové body.
Typicky zadaný v dátovom modeli nemôže byť formálny reťazec, číslo alebo dátová štruktúra. Ak má v ňom skutočnú hodnotu, určuje obsah a obsah je dynamika skôr než pevný reťazec znakov. Je to faktor neistoty, ktorý určuje vývoj každého dátového modelu.
Koncepcia databázy
Význam statického modelu je dôležitý. Toto je fáza tvorby nápadov, ktoré sú relevantné v oblasti aplikácie a porozumenia, ktoré sa v ňom môžu ďalej rozvíjať. Na súčasnej úrovni dynamiky znalostných - diskrétne postupnosti statických modelov - či skôr, séria inkarnácia nápadov v podobe ľahko zrozumiteľné nielen autora, je zo svojej mysle, je model v grafiky v komunikáciách, popisy softvéru. Všeobecne platí, že "databáza je informačný model, ktorý umožňuje riadne ukladať údaje o skupine objektov, ktoré majú rovnakú skupinu vlastností. Informácie v databázach sú uložené vusporiadanú formu. "
encyklopedický "poznanie" sa zvyčajne hovorí: "Databáza je prezentovaná vo forme objektívneho súboru oddeleného materiálu (články, výpočty, predpisy, súdne rozhodnutia a podobné materiály), systematizované tak, aby mohli byť tieto materiály nájdené a spracované pomocou elektronického počítača ". Niektorí autori v starej (predtým, než počítače stali osobné, prenosné a vreckové) rozlíšiť konkrétne kohortu, desktop databázy, ktoré obsahujú niečo menej ako terabajt, a nesúvisí s Oracle.
typy databáz
, je bežnou praxou definovať tri oblasti, ako je napríklad významné rozdiely. Je to:
Hierarchická databáza.
Sieť (distribuovaná) databáza.
Vzťahová databáza.
Takmer všetci vedci a odborníci sa zhodujú na jednej veci: relačné vzťahy - základ. Všetky typy databáz sú súborom vzťahov medzi údajmi. Dosť dlho na to, aby hierarchickým databázam stromy vo vzťahu dynamiky bol videný: prvý vrchol bol označený - bol dôvod, a druhá vetva získal najvyšší stav.
V praxi databáz sieťových viedla k skutočnej potrebe nielen k farbe databáze na mnohých serveroch, klastrov a lokálnych počítačov, ale aj vykonať reverznej projekciu: počítače nastavené iný vzor (model) z jednej databázy na iný server.
Rozsah tiež určuje, ktoré typy databáz sú povolené v informačnom priestoreúloha. Nepochybne vo väčšine prípadov budú existovať hierarchické aj distribuované komponenty. Ako pomenovať konkrétne vzťahy vzťahov - nie je nevyhnutné.
Pochopenie výhod a nevýhod
Hardvérová zložka vstúpila na úroveň spoľahlivosti, rýchlosti a efektívnosti. Prípad pre malé: programová zložka by mala poskytnúť svoju úroveň kompetencie. Niektorí autori poukazujú na výhody:
kontrola, redundancia, nesúlad údajov;
zdieľanie a zabezpečenie ich integrity;
34) bezpečnosť, normy, účinnosť;
kompromis s protichodnými požiadavkami;
dostupnosť, produktivita;
jednoduchosť údržby, paralelná práca;
Služby zálohovania a obnovy.
Iné sa zameriavajú na výhody inak:
efektívne využívanie pamäte a vynikajúce časovo náročné ukazovatele výkonnosti pre operácie;
efektívna manipulácia s údajmi;
rovnaký model možno použiť na riešenie mnohých problémov;
Jednoduchosť simulácie a fyzickej realizácie;
vysoká účinnosť spracovania.
Nevýhody sú zvyčajne definované ako:
zložitosť, veľkosť, náklady;
náklady na hardvér (financie);
náklady na konverziu (výpočtové a dočasné);
vážne dôsledky v prípade zlyhania systému;
v kontexte sieťových databáz: zložitosť fyzickej implementácie, rigidita komunikácie medzi údajovými prvkami, obmedzenia pohodlia pri manipulácii s údajmi;
hierarchické databázy: ťažkopádne,zložitosť fyzickej realizácie veľkých stromových štruktúr;
relačná databáza: absencia štandardných identifikačných nástrojov pre každú položku.
Rozsah aplikácie určuje rôzne objekty databázy, ktoré tvoria rozdiely v kritériách posudzovania výhod a nevýhod. Čo je jedno v jednej oblasti aplikácie, je pre druhú mimoriadne dôležité. Rovnaká databáza môže spôsobiť úspech alebo pokaziť celý podnik.
Organizácia informácií a dát
Ako všeobecné pravidlo platí, že informácie, - je prirodzený jav, a dáta - je oblasť pôsobnosti algoritmus, alebo program developera. Často neexistuje žiadny zvláštny rozdiel medzi výrazmi informácie, údaje a objekty databázy. Formalizácia oblasti aplikácie je model: skutočný objekt a objekt v tomto objekte. Napríklad spoločnosť a jej finančná zložka alebo plánovanie spoločnosti a výroby. Pri každej z týchto dvoch úloh sa líšia nielen údaje, ale aj podmienky ich použitia.
Dátum a čas účtovania má jeden význam a nemôže vyvíjať za určitých podmienok (ku dňu spracovanie správ dane, platby dátum do rozpočtu, dať pomôcky, vyplácanie miezd).
V čase, keď oddelenie plánovania výroby a dátum má úplne iný význam, ale nie je viazaná na jeden mesiac alebo štvrťrok skôr, ale rozdiel je značný - dátum môže byť začiatok a koniec obdobia.
Aj formát reprezentácie číselných informácií môže byť dôležitý a je ovplyvnený vonkajšími okolnosťami. Včera boli peniaze merané tisíckami amilióny, dnes sú to ruble a haliere. Včera to bolo potrebné dvadsať číslic celej časti a nula v zlomku, dnes je len päť číslic celej časti, ale nevyhnutne dve číslice - v zlomku. To je najmä, ale v skutočnosti je veľa z nich.
Nezaujatá analýza databáz a ich aplikácií nám umožňuje určiť hlavné kritérium pre formovanie ich správnej organizácie: skutočná funkčná databáza - je systém riadenia informácií, ktorý odráža jeho dynamiku a môže sa prispôsobiť bez účasti programátora.
Dynamika organizácie údajov
Existuje tuhý dátový model, kým sa vonkajšie okolnosti nezmenia. Na začiatku 90. rokov sa nikto nepovažoval za dostatočné dve číslice v poli dátumu vyčlenené na rok. Koľko paniky a problém spôsobili bariéru 640 KB pamäte na úsvite počítačovej výstavby. Ako hrozné je dnes prístup k údajom z dBase, Clarion, FoxPro, zatiaľ čo na začiatku 90. rokov to všetko vyhovovalo. Obaja vývojári a používatelia boli radi. Ale potom boli málo informácií a algoritmy boli primitívne. Čo sa stane, ak je dnes aspoň jedna super databáza mimo prevádzky? Oracle a ďalší vedúci pracovníci v odvetví, ktorí majú vedomosti o danej téme a zodpovedne pristupujú k návrhu organizácie údajov. Nie je to ani úroveň tabuliek alebo jednotlivých databáz, ale skutočné informačné toky a systémy, ktoré odrážajú globálne transformácie zo širokej škály úloh.
V súčasnej dobe je hierarchická databáza nielen variantom relačných vzťahov, ktorá berie do úvahy nerovnosť údajov, podriadenosť jednejalebo iná závislosť niečoho od udalosti, predmetu alebo konania spotrebiteľa. Hierarchia dopĺňa vzťahovú koncepciu v tom zmysle, že vymedzuje prácu na úrovni databázy, tabuľky, dopytov a aktuálnych informácií. Nielen, že sa hierarchia môže používať v jednoznačnom a prirodzenom zmysle, ale sieťová databáza môže existovať na tom istom počítači bez toho, aby sa odlišovala vo funkciách a schopnostiach od seba, ktorá funguje na stovkách serverov po celom svete.
Príklad: sledovanie poštových zásielok
Implementácia je sieťová databáza. Ale nielen databáza alebo systém a rôzne krajiny a spoločnosti, ktoré poskytujú túto službu, zhromažďujú a spracúvajú informácie. Ide o hierarchickú databázu na úrovni samostatnej spoločnosti av každej implementácii bude podobná hierarchia vzťahov. Vo vnútri krajiny existuje sieťová infraštruktúra. V každej konkrétnej aplikácii, keď návštevník webového prostriedku hľadá poštu, celá sieťová databáza, ktorá nebola navrhnutá ako jedna entita, funguje, bola vytvorená "sama o sebe" vzhľadom na rozsah.
Faktor množstva implementácií a veľmi špecifická žiadosť s odpoveďou na ne. Podobnosť je založená na základných prvkoch a funkcionalite, rovnako ako len špecifické spôsoby poskytovania poštových zásielok na prepravu. Existujú spôsoby doručenia a priesečník colných orgánov. Výsledkom je štruktúra databázy na zemi. To určuje dostupnosť a možnosť zavedenia "automatického" mechanizmu na výmenu údajov. Ale komunikačné linky nie súvždy správne pracovať. Servery môžu byť tiež servisné.
Lokálna vyrovnávacia pamäť distribuovaných informácií
Systém sledovania pošty nikdy nevyžaduje prístup k všetkým informáciám naraz. To je normálne vo všetkých aplikačných oblastiach, sú všetky dostupné informácie a hromadí, a to je malá časť, ktorá je relevantná pre konkrétny bod v čase. Nič nebráni tomu, aby webový zdroj vytvoril lokalizovanú metódu distribuovanej databázy. Napríklad prišiel návštevník. Dokonca ešte pred tým, ako formuluje požiadavku, môžete pridať odpovede na voľby. Ak existujú skúsenosti s návštevníkmi z určitej krajiny, potom môže byť známe, od ktorých krajín sa očakáva, že budú dostávať údaje.
V niektorých krajinách sledovací systém vložený prevažne miestnych požiadaviek (v rámci krajiny), nič nebráni tomu, optimalizovať tento bod a externé expedície dať na milosť a nemilosť ostatných webových zdrojov. V niektorých prípadoch je nutné nielen poskytnúť návštevníkom externých informácií, ale aj porovnávať údaje v reakcii na rovnaký požiadavku od rôznych sledovacích systémov. Povedať, že tento prípad bude objektovo-relačné informácie o modeli a prístup k nej v tom zmysle, možno, ale bude vyžadovať zavedenie tohto modelu, aby predložila akčný simulačný nástroj spoločnosti pôsobiace v oblasti dohľadu, ktoré rozvíjajú ich funkčnosť.
systémy distribuované spracovanie dát
K dispozícii sú iba dve možnosti, kedy môže typy databáz výrazne líšiť. Vývojár sám stavia distribuovaný model spracovania, simuluje procesy,formuluje dialógové algoritmy a vykonáva všetky priľahlé akcie. Druhá možnosť: mnoho vývojárov vykonáva svoju prácu, zhromažďuje a poskytuje informácie, ktoré vedú k vzniku možnosti využívať distribuované spracovanie informácií. Na to nie je potrebné vytvoriť vlastný zdroj. Každý vyhľadávací nástroj je príkladom správy prostredníctvom prístupových kľúčov k distribuovaným údajom.
Ak formulujete správne dopyty, môžete dostať zodpovedajúce odpovede. Nezáleží na myšlienke všetkých webových zdrojov, vývojárov a vlastníkov databáz, ktorí poskytujú informácie. Je dôležité, aby kľúčové slovo bolo napájané vyhľadávacím nástrojom, ktorého kompetencia je už zhromaždená alebo je znova zhromaždená.
Slovo, ktoré vôbec nezáleží
Hlavným problémom v oblasti informácií je rýchlo sa rozvíjajúca dynamika, na ktorú nie je zvyknutý len užívateľ, formuje ho sám a zaujíma sa o primeranosť nástrojov, ktoré používa. Databázy - nie najpohyblivejšie a najdynamickejšie. Či to vývojár chce, alebo nie, ale je vždy v zajatí technológie. Nemôže vytvoriť databázu, ktorá nie je podporovaná existujúcimi DBMS, ale vytvorenie vlastnej verzie v 99% prípadov nie je možné a realistické.
Medzitým existuje a čiastočne implementuje iný prístup k vytváraniu moderných informačných systémov. Abstrakcia, ktorá priniesla objektovo orientované programovanie a cloudové technológie, vám umožňuje definovať slovo, ktoré na začiatku nezáleží, ale získava ho v priebehu času. Každý to robí sámbusiness. Databázy pracujú v bežnom režime, objavujú sa nové, inovujú sa staré. Webové zdroje preberajú funkcie systémov správy databáz na úrovni používateľa. Vyhľadávacie nástroje spájajú kľúčové slová a dotazy s priestorom, ktorý je k dispozícii pre zhromaždené informácie s ich jedinečnými kritériami. V týchto dvoch príkladoch a webových zdrojoch - oknách v databáze a vyhľadávačoch, ktoré sú zostavené podľa kritérií informácií, predstavujú naozaj fungujúcu myšlienku dynamického využívania informácií.
Dynamické databázy
Problém bezpečnosti priniesol problém obmedzenia prístupu. Veľa mien a hesiel, veľa zamestnancov a nárast počtu strát informácií, prístupu, osobných údajov. Práca v záujme práce nie je najlepším riešením. Spoločnosť je odhodlaná plniť svoje poslanie, nie zabezpečiť, aby jej bezpečnostná služba podporovala bežnú prácu svojich zábudlivých zamestnancov. Je tu dôležité zvážiť ľudský faktor. Primerané a požadované reakcie na dynamické databázy, ktoré okamžite zachytia celú infraštruktúru spoločnosti a jej zamestnancov, automaty poskytované každému, podľa jeho oprávnenia, z akéhokoľvek zariadenia.
Služby technickej podpory, predplatiteľské služby, call centrá - správna odpoveď kombinuje rôzne systémy predaja cestovných lístkov do jedinej databázy, ale nie iba hlas a e-mail od zákazníkov, ale aj udalosti vyplývajúce z práce spoločnosti. Charakteristickou črtou moderného spracovania informácií: odborníci sa naučili pracovať v dynamike a využívať statický potenciál objemnýchdatabáz v podmienkach meniacich sa potrieb.
Svet objektov, systémov a riešení
Skutočné predmety a platné systémy sú v oblasti aplikácie zjednotené osobou, ktorá rozhoduje. Samotná skutočnosť návštevy zdroja s odkazom na objekt, ktorý používa systém, má účel a dosiahnutý výsledok. Nie je potrebné fantaziť o umelej inteligencii, keď stačí zhromaždiť prax rozhodovania o osobe a jej používanie. Nie je potrebné viazať rozhodnutia zamestnancov jednej spoločnosti na prácu tejto štruktúry.
Rozsah antivírusovej ochrany dlho zhromažďoval vírusové hrozby zo všetkých možných smerov a zovšeobecňoval ich na použitie v každom prípade. Čím vyššie je množstvo zabavenia rastúcich hrozieb, tým efektívnejší je boj s nimi na konkrétnych pracoviskách. Keď je informačný systém schopný akumulovať skúsenosti s rozhodovaním, je to dobrý štart a certifikát kompetencie vývojárov, záruka stability vývoja spotrebiteľov a celkový úspech.
