Systém detekcie tváre pomocou systémov sledovania videa. Algoritmus vyhľadávania osôb

Softvér-hardvér moderných integrovaných bezpečnostných systémov môže vyriešiť problémy akejkoľvek náročnosti na všetkých druhoch objektov na priemyselné, spoločenské a domáce účely. Veľmi dôležité nástroje bezpečnostných systémov systému sledovania videa sú a požiadavky kladené na funkčné schopnosti segmentu sa neustále zvyšujú.

Integrované bezpečnostné systémy

Jednotná platforma pre integrované bezpečnostné systémy zahŕňa moduly pre bezpečnostné a protipožiarne zariadenia, riadenie prístupu a riadenie, sledovanie alebo sledovanie televízie (WCO). Funkcie poslednej z nich boli až donedávna obmedzené na sledovanie videa a registráciu situácie na objekte a susednom území, archiváciu a uchovávanie údajov. Klasické video systémy majú niekoľko významných nevýhod:


  • Ľudský faktor. Neúčinná prevádzka operátora pri vysielaní veľkého množstva informácií.
  • Nemožnosť chirurgického zákroku, predčasná analýza.
  • Významné výdavky na nájdenie a identifikáciu udalosti.
  • Rozvoj digitálnych technológií viedol k vytvoreniu "inteligentných" automatizovaných systémov.

    Inteligencia

    Základným princípom inteligentného systému video pozorovania je analýza videa, technológia založená na metódach a algoritmoch na rozpoznávanie vzorov a spracovanie obrazu, automatizované zhromažďovanie údajov v dôsledku analýzy video toku. To je všetkozariadení bez zásahu človeka schopný identifikovať a sledovať v reálnom čase nastaviť ciele (auto, skupina ľudí), potenciálne nebezpečných situáciách (dym, oheň, neoprávnený zásah do videokamery), naprogramovaných činností a vydávať včasná poplach. Z dôvodu filtrovania nie je záujem o video údaje podstatne znížený záťažou na komunikačné kanály a archívnu základňu.


    Najpopulárnejšími prostriedkami video analýzy - systémom rozpoznávania osôb v závislosti od vykonávaných funkcií a úlohami nastavenými pre zariadenie sú splnené určité požiadavky.

    Softvér a hardvér

    Pre efektívnu prevádzku systému sa používa niekoľko typov IP kamier s rôznymi prevádzkovými charakteristikami. Identifikáciu objektu na území kontrolovaného oprava Surround kamera s rozlíšením 1 megapixel a ohniskovej vzdialenosti 1 mm a to naznačuje, skenovacie zariadenie. Jedná sa o vyspelejšie kamery (od 2MP, 2 mm), ktoré produkujú rozpoznanie pomocou jednoduchých techník (3-4 parametre). Na identifikáciu objektu stačia kamery s dobrou kvalitou obrazu na použitie zložitých algoritmov (od 5 MP, 8-12 mm).
    Najviac populárny softvér pre rozpoznanie tvárí "Face Intellect" (developer - spoločnosť Dom Control), Face režiséra (spoločnosť "Synezys) a VOCORD FaceControl (VOCORD) preukázanie:
  • vysoká pravdepodobnosť identifikácie objektov (až o 99% ).
  • podpora pre širokú škálu uhlov rotácie kamery.
  • možnosť, aby si ľudia dokoncahustý pešej hmotnosti.
  • variabilita zostavovanie analytické správy.
  • základnej rozpoznávania

    Každý biometrický identifikačný systém založený na súlade detekčné prochytuvanyh fyziologických vlastnostiach jedinca danej konkrétnej vzor.
    Skenovanie prebieha v reálnom čase. IP kamera prenáša video stream na terminál a detekcia tváre identifikuje zodpovedajúce obrázky uložené v databáze fotografií. Existujú dva základné spôsoby. Prvý z nich je založená na princípoch: statických výsledkov parametrov spracovania elektronického biometrického vzorky v tvare jedinečné číslo, zodpovedajúce konkrétnej osoby. Druhá metóda simuluje prístup "človek" a vyznačuje sa tým samoobuchaemostyu a robustnosti. Identifikácia sa vyskytuje v video sa mení s vekom a ďalšími faktormi (dostupnosť klobúkom, fúzy alebo fúzy, okuliare). Táto technológia umožňuje pracovať aj so starými fotografiami a, ak je to nutné, s röntgenovými lúčmi.

    osôb vyhľadávací algoritmus

    Najbežnejší spôsob detekcie ľudí - pomocou Haar kaskády (setov masiek).
    Maska je obdĺžniková s inou kombináciou čiernobielych segmentov. Mechanizmus tohto programu je: sada video rámec pokryté masky, a výsledky konvolúcia (počítacie pixelov, zachytil v bielej a čiernej sektora) vypočíta rozdiel porovnateľné s určitou prahovou hodnotou.Na zlepšenie práce klasifikátora sú pozitívne (rámce, kde sú prítomní ľudia) a negatívne (bez takýchto) vzdelávacích vzoriek. V prvom prípade je výsledok konvolucie vyššia ako prahová hodnota, v druhom prípade je nižšia. Detektor osôb s prípustnou chybou definuje súčet preťaženia všetkých kaskád a pri prekročení prahových signálov prítomnosť osôb v rámci.

    Technológie rozpoznávania

    Po detekcii a lokalizácii v predchádzajúcej fáze sa uskutočňuje jas a geometrické zarovnanie obrazu. Ďalšie činnosti - výpočet atribútov a identifikácia - môžu byť vykonávané rôznymi metódami.

    Pri skenovaní jednotlivých tvárí v miestnosti s dobrým osvetlením dosahujú dobré výsledky algoritmy, ktoré pracujú s dvojrozmernými obrázkami. Analýzou jedinečných bodov a vzdialeností medzi nimi rozpoznáva systém rozpoznávania tvárí identifikáciu koeficientov rozdielu medzi "živým" snímkom a registrovanou šablónou.
    Trojrozmerné technológie sú odolné voči zmenám svetelného toku, čo je prípustná odchýlka od čelného uhla až do 45 stupňov. Tu je analýza predmetom nielen bodu a čiary, ale aj vlastností povrchov (zakrivenie, profil), metrických vzdialeností medzi nimi. Na ovládanie takýchto algoritmov je potrebná maximálna kvalita záznamu videa s frekvenciou až 200 snímok za sekundu. Základom systému sú stereo videokamery s maticou 5 megapixelov, vysoké optické rozlíšenie a minimalizovaná chyba synchronizácie. Navyše sú prepojené špeciálnym časovacím káblom na prenossynchrónne impulzy

    Stav moderné systémy na trhu

    Prvé biometrické systémy riadenia z dôvodu ich vysoké náklady, určené iba pre civilné i vojenské zariadenie iba v polovici 90. rokov sa stal komerčným organizáciám. Rýchly vývoj technológie a mikroprocesorovej technológie umožnil zvýšiť presnosť systémov a rozšíriť rozsah ich aplikácií. Na trhu našej krajiny vedúce pozície patria americkým a západoeurópskym výrobcom bezpečnostných systémov. Vedúcim predaja je zariadenie spoločností ZN Vision Technologies a Visionics. Najsľubnejšie medzi miestnymi developermi, ktorí chcú študovať spoločností Vokord, NTechLab, 'Solynh "LLC" VyzhnLabs, a' RCT ", ktorá okrem iného podieľa tiež prispôsobiť cudzie systémy ruskej podmienky.

    Riadenie počítačových tvárí

    Najväčšou oblasťou použitia bezkontaktnej identifikácie je boj proti terorizmu a kriminalite. Obraz páchateľa je uložený v databáze. V preplnených miestach (letiská, stanice, nákupné centrum, športové zariadenia) strieľa ľudský prúd v reálnom čase identifikovať jedincov, ktorí sú chceli. Ďalšou oblasťou - systém kontroly prístupu regulácie, ako obrazy, týkajúce sa elektronického príjmu v porovnaní s modelom odvodeným od spracovania videokamier. Procedúra sa uskutočňuje okamžite bez toho, aby vyžadovali ďalšie akcie (na rozdiel od skenovania očí na oku alebo odtlačky prstov). Ďalší priemysel je rýchlyrozvíja - marketing. Interaktívny billboard, skenovanie tváre osoby, vymedzenie jeho pohlavia a veku, vykresľovanie len reklamy, ktoré by potenciálne mohli byť pre klienta zaujímavé.

    Trendy a perspektívy vývoja

    Veľmi náročné systémy uznávania bánk.
    Podľa výsledkov minulého roka vedenie spoločnosti "Mail Bank" po inštalácii 50 000 intelektuálnych kamier v kanceláriách dokázalo ušetriť milióny rubľov predchádzaním podvodov v segmentoch úverov a platieb. Odborníci tvrdia, že do roku 2021 bude vytvorená potrebná sieť infraštruktúry a všetky operácie v bankomatoch budú možné až po biometrickej identifikácii zákazníka. V ďalšom desaťročí vám vysoké technológie umožnia otvoriť reťaz plných samoobslužných predajní: kupujúci prechádza pred výkladnými sklami, vyberá si ten správny produkt a ide. Systém rozpoznávania osôb a obrázkov identifikuje osobu kupujúceho, kúpu a odpísanie požadovanej sumy z jeho účtu. Práve prebiehajú práce na vytvorení systémov na rozpoznanie psycho-emocionálneho stavu. Analýza ľudských emócií bude v dopyte v oblasti multimédií: animácia, kinematografia, tvorba priemyslu počítačových hier.

    Súvisiace publikácie